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Senioridades na Área de Dados

Uma empresa de tecnologia é baseada em pessoas talentosas, só assim a inovação, a produtividade e a real relevância de mercado podem acontecer.

Então, o que esperamos dos talentos que temos? Mais especificamente, o que esperamos de nossos engenheiros e cientistas de dados?

O Grupo DB1 possui um processo de gestão de pessoas complexo e aprofundado, mas para termos uma forma simplificada de expressar as características dos níveis de senioridade para profissionais de dados, vamos nos debruçar sobre os principais pontos, e o que esperar de cada nível:

Nível Trainee 🐣

  • Você é uma pessoa sem experiência (se já tiver, melhor ainda).
  • Você está na organização para aprender.
  • Você tem sede de conhecimento (vontade de fazer acontecer, entusiasmo, curiosidade).
  • Você aceita o conhecimento como moeda de troca pelo seu tempo.
  • Você está disposto a aprender conceitos de engenharia, análise e ciência de dados.

Nível Júnior 👶

  • Você pode executar operações básicas de manipulação de dados (extração, transformação e carregamento - ETL/ELT).
  • Você tem conhecimento básico de bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Você pode solucionar problemas em seus scripts de dados e compreender lógicas já implementadas.
  • Você tem sede de conhecimento e está disposto a se especializar em engenharia de dados, análise ou ciência de dados.
  • Você pode executar consistentemente tarefas simples sem ajuda e tarefas complexas com o apoio de alguém mais experiente.
  • Você deve ter entre 1 e 3 anos de experiência profissional.

Nível Pleno 🤓

  • Você pode realizar atividades complexas de engenharia, análise ou ciência de dados de forma autônoma.
  • Você deve ser capaz de apresentar insights e resultados de suas entregas.
  • Você entende os fundamentos e a teoria por trás das soluções que utiliza.
  • Você entende o negócio do cliente e como os dados impulsionam suas decisões.
  • Você deve ser capaz de disseminar conhecimento e contribuir para boas práticas na equipe.
  • Você entende a cadeia de processamento de dados ponta a ponta (coleta, armazenamento, processamento, visualização e governança).
  • Você deve ter entre 3 e 5 anos de experiência profissional.

Nível Sênior 👴

  • Você deve ter profundo conhecimento teórico e prático em engenharia, análise ou ciência de dados.
  • Você deve ter um portfólio de projetos com alta complexidade e protagonismo.
  • Você deve ser capaz de resolver problemas complexos e projetar soluções técnicas.
  • Você deve conhecer arquiteturas de dados, modelagem, pipelines escaláveis e boas práticas de governança.
  • Você deve ter soft skills maduros (inteligência emocional, gerenciamento de tempo e comunicação).
  • Você pode entender facilmente o negócio do cliente e traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
  • Você deve ser capaz de compartilhar conhecimento e orientar outros membros da equipe.
  • O sênior deve saber quando contrair dívida técnica e como planejá-la estrategicamente.
  • Você deve ter pelo menos 5 anos de experiência profissional.

Líder de Dados 🧑‍🏫

  • Antes de ser um líder, você é um profissional de dados sênior, lembre-se disso.
  • Você é responsável por tudo o que é entregue na camada de dados de uma equipe.
  • Você define padrões, arquiteturas e boas práticas que devem ser seguidas.
  • Você estabelece e implementa processos que garantem qualidade e governança dos dados.
  • Você é responsável por estimativas, prazos e compromissos firmados com stakeholders.
  • Você é um líder, ou seja, engaja, inclui, orienta e cultiva talentos.
  • Você deve ter uma visão holística e ser capaz de navegar entre engenharia, análise e ciência de dados.
  • Você deve saber traduzir o impacto dos dados para a estratégia de negócio do cliente.
  • Pelo menos 5 anos de experiência profissional, sendo pelo menos 2 como sênior.

Sabemos que há exceções às regras, mas elas devem ser exatamente isso: exceções.

Esperamos que esta orientação possa ajudar na aquisição de talentos e na adequação às expectativas de senioridade na área de dados no DB1.