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Áreas de Atuação em Dados

Na era digital, a chave para a inovação e sucesso está nas mãos de profissionais talentosos e visionários. No DB1, valorizamos a diversidade de habilidades e o potencial de cada indivíduo, acreditando que a verdadeira inovação, produtividade e relevância no mercado advêm de um time bem capacitado. Estamos comprometidos em guiar nossos colaboradores para trilharem os caminhos que melhor se adaptem às suas paixões e habilidades, sendo esses:

⚙️ Engenharia de Dados

O Engenheiro(a) de Dados projeta, desenvolve e mantém a infraestrutura necessária para a ingestão, armazenamento e processamento de dados. Ele é responsável por construir pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade e integridade dos dados utilizados por diferentes sistemas. Suas principais competências incluem bancos de dados, processos ETL (Extract, Transform, Load) e computação em nuvem. Seu trabalho assegura que os dados estejam estruturados e disponíveis para análises e aplicações de aprendizado de máquina.

🧠 Engenharia de Machine Learning (ML)

O Engenheiro(a) de ML é responsável por operacionalizar modelos de aprendizado de máquina, tornando-os escaláveis e eficientes para uso em produção. Ele trabalha na implementação, otimização e monitoramento de modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados, garantindo que funcionem corretamente em ambientes reais. Suas competências incluem conhecimento aprofundado de frameworks de ML, desenvolvimento de APIs para inferência e otimização de performance computacional.

🧪 Ciência de Dados

O Cientista de Dados analisa grandes volumes de dados para identificar padrões e gerar modelos preditivos que auxiliam na tomada de decisões estratégicas. Ele utiliza estatística avançada, aprendizado de máquina e programação para desenvolver soluções baseadas em dados. Suas competências incluem manipulação de dados, modelagem estatística e compreensão do contexto de negócios para transformar dados em insights acionáveis.

📊 Engenharia Analítica

O Engenheiro(a) Analítico(a) atua na modelagem, transformação e otimização de dados para atender às necessidades analíticas de uma organização. Ele constrói e mantém modelos de dados, assegurando que sejam eficientes e acessíveis para Analistas e Cientistas de Dados. Suas competências incluem SQL avançado, criação de data marts, otimização de consultas e desenvolvimento de soluções para visualização de dados.

🔍 Análise de Dados

O Analista de Dados examina e interpreta dados para gerar relatórios e apoiar a tomada de decisão. Ele trabalha na coleta, limpeza e visualização de informações, utilizando ferramentas como SQL, Excel e plataformas de BI (Business Intelligence). Seu foco está em análises descritivas, identificação de tendências e comunicação clara dos resultados para diferentes áreas da empresa.


Resumindo, no DB1 utilizamos o fluxo abaixo para estruturar e categorizar as tarefas dentro do ciclo de vida dos dados, garantindo que cada etapa seja gerenciada por especialistas apropriados.

Fluxo e AtuaçãoFonte: Desenvolvimento interno DB1.

Engenharia de Dados: Responsável pela ingestão, armazenamento e organização dos dados, garantindo que a base de dados seja confiável e acessível.
Engenharia Analítica: Atua na transformação, modelagem e criação de camadas analíticas (Data Marts), preparando os dados para análises avançadas.
Análise de Dados: Envolve consultas e construção de dashboards para facilitar a interpretação e visualização dos dados.
Ciência de Dados: Foca no treinamento, ajuste de modelos e geração de insights para apoiar decisões estratégicas.
Engenharia de Machine Learning: Cuida do deploy e monitoramento dos modelos, garantindo que as soluções de IA funcionem em produção.

Esse fluxo permite otimizar a aplicação do valor dos dados ao longo do tempo, partindo de dados brutos até insights acionáveis e modelos operacionais.

Acreditamos na importância de identificar e alocar nossos colaboradores em áreas que melhor atendam suas habilidades e interesses. Sempre que houver oportunidades e demandas compatíveis, buscamos oferecer desenvolvimento e crescimento em diferentes áreas de atuação em dados. Nosso objetivo é garantir que cada pessoa possa trilhar o caminho que mais se alinhe com suas aspirações pessoais e profissionais. No entanto, a atuação em determinada área dependerá das necessidades do momento e da disponibilidade de projetos, podendo o profissional contribuir em outras frentes sempre que necessário. Juntos, construímos um futuro onde a inovação e o potencial humano são ilimitados.